Descoperire istorică: Prin utilizarea Inteligenței Artificiale, oamenii de știință identifică primele antibiotice noi în ultimii 60 de ani
SĂNĂTATE. Un nou capitol în lupta împotriva rezistenței la antibiotice s-a deschis odată cu descoperirea unei noi clase de antibiotice pentru bacteria Staphylococcus aureus (MRSA) rezistentă la medicamente. Cercetătorii au utilizat modele de învățare profundă pentru a ghida procesul, marcând o premieră în domeniul medical și subliniind contribuția semnificativă a inteligenței artificiale.
Descoperirea acestui compus revoluționar, capabil să distrugă o bacterie rezistentă la medicamente responsabilă pentru mii de decese anuale, ar putea reprezenta un punct de cotitură în abordarea problemelor legate de rezistența la antibiotice.
„Înțelegerea de aici a fost că am putut vedea ce au învățat modelele pentru a face predicțiile lor că anumite molecule ar fi bune antibiotice”, a explicat James Collins, profesor de inginerie și științe medicale la Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Echipa de cercetători a utilizat un model de învățare profundă extins pentru a prezice activitatea și toxicitatea noului compus. În cadrul procesului, au fost create și evaluate aproximativ 39.000 de compuși pentru activitatea lor antibiotică împotriva MRSA. Detaliile rezultate, împreună cu informațiile privind structurile chimice ale compușilor, au fost integrate în model, deschizând astfel „cutia neagră” a inteligenței artificiale.
După o analiză detaliată, cercetătorii au identificat două antibiotice candidate promițătoare din aceeași clasă, reprezentând un progres semnificativ în domeniul descoperirii medicamentelor. Această metodă inovatoare, sprijinită de inteligența artificială, ar putea schimba fundamental modul în care noi medicamente sunt identificate și dezvoltate, reprezentând o speranță în abordarea crizei globale a rezistenței la antibiotice.
